야구 - 퍼펙트 게임확률
야구에서 퍼펙트 게임할 확률을 계산해봤습니다.
오늘 기사를 보니 어느 통계학자가 계산한듯하네요. 저는 반도체쟁이지만 한번 도전해봤습니다.

총 27명의 타자가 각각 2할5푼의 타율을 가지고 있고
한타자당 error발생확률 5%
한타자당 BB확률 10% 계산해보면
27번 try에서 이런 이벤트가 한번도 발생안할 확률로 계산하면 됩니다.


 

n

k

errcnt

p (확률)

이항분포누적확율

A.No hit

27

0

 

25%

0.042%

B.No error

27

0

 

5%

25%

C.No BB

27

0

 

10%

6%

Sum=A*B*C

 

 

 

 

0.0006%


이항분포확률로 계산하면 됩니다. 전에 고등학교시절에 배운 Combination 공식 사용...하고싶지만 엑셀이 요즘은 계산 다해줍니다.ㅋㅋㅋ

확률0.0006%의 확률이군요. 6ppm이니 100만번 게임하면 6번정도 나온다고 생각하면 되겠습니다.
천문학적 확률이네요...하지만 로또도 맞추는 사람이 일주일에 5명씩 나오는 세상이니..

그 통계학자가 계산한것과는 값이 안맞지만..어차피 가정을 모르는 계산이니...오더만 맞으면 오차에 큰의미는 없으리가 봅니다.

이상 뻘짓해봤어여...LG는 힘좀 내라. DTD는 과학이 아니라 미신이잖아...
by xwings | 2012/06/25 12:19 | 트랙백 | 덧글(2)
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Commented by 라디에르 at 2012/06/25 12:48
음, A,B,C 각각의 확률이 독립이 아니기 때문에 저런 식으로 곱하는건 문제가 있다고 생각합니다.

하려면 1-((1-출루율)*에러율+출루율)를 계산한 다음 그 수치를 27승 해주면 되겠죠. 한번도 나오지 않는 경우이기 때문에 굳이 이항확률로 계산할 필요도 없습니다.

현재까지 각 팀 경기수와 에러수를 환산해보면 502경기에서 315개의 에러.... 팀마다 다르겠지만 그냥 무시하고 계산하기로 하고, 대충 경기당 0.62에러정도니까 1타자당 에러율을 0.023 정도로 잡아줍니다. 출루율 역시 전체 평균에 근사한 0.341로 계산해 보기로 하겠습니다. 그러면 한 타자를 잡을 확률은 0.643843 정도가 나옵니다.

27승을 해주면 대충 0.0006871624로 %로 따지면 0.0687%. 1만번 경기중 6~7번쯤 나온다고 생각하시면 됩니다.
는 근데 평균으로 잡아서 이런거고 실제로는 타자당 확률이 다르기에 더 확률이 낮을꺼라 봅니다.
Commented by xwings at 2012/06/25 13:03
좋은 feedback 감사합니다. 이항분포는 그냥 엑셀쉿을 재활용한거에요.
저렇게 출루율로 계산하면 되네요. 음...확률의 길은 멀고도 험하네..
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